DERS TANITIM BİLGİLERİ

se.cs.ieu.edu.tr

Dersin Adı

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
	Güz/Bahar

Ön-Koşul(lar)

	MATH 223	Başarılı olmak (En az DD notu almış olmak)
veya	MATH 240	Başarılı olmak (En az DD notu almış olmak)

Dersin Dili

Dersin Türü

Seçmeli

Dersin Düzeyi

Dersin Veriliş Şekli

Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri

Dersin Koordinatörü

Yrd. Doç. Dr. Kamil Erkan Kabak

Öğretim Eleman(lar)ı

Yardımcı(ları)

Dersin Amacı
Öğrenme Çıktıları	Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Endüstri mühendisliğinde karşılaşılan belirsizlik kaynaklarını tanımlayabilecek Endüstri mühendisliğinde karşılaşılan belirsizlik kaynaklarını rassal süreçlerle tanımlayabilecek Markov zincirlerini sınıflandırabilecek Markov zincirlerini analiz edebilecek Markov karar süreçlerini kullanarak rassal ortamlarda optimizasyon yapabilecek
Ders Tanımı

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta	Konular	Ön Hazırlık
1	Olasılık tekrarı	17. bölüm
2	Koşullu Olasılık ve Rassal Değişkenler	17. bölüm
3	Kesikli, Sürekli Rassal Değişkenler ve Beklenen Değerler	17. bölüm QUIZ 1
4	Markov Zincirleri – Tanım ve Modeller, Chapman-Kolmogorov denklemleri	17. bölüm
5	Markov Zincirleri Durum sınıflandırması, Kalıcı Durum Özellikleri	17. bölüm
6	Markov Zincirleri İlk geçiş zamanları, Yutma	17 bölüm QUIZ 2
7	Markov Karar Süreçleri – Tanım ve Modelleme	19.5 bölüm
8	Markov Karar Süreçleri – Çözüm Teknikleri	19.5 bölüm
9	Sürekli zaman Markov zincirleri	QUIZ 3
10	Sürekli zaman Markov zincirleri	-
11	Kuyruk Teorisi Kuyruk teorisi temel yapı	20. bölüm
12	Kuyruk Teorisi Üssel dağılımın rolü, Doğum Ölüm Süreci	20. bölüm QUIZ 4
13	Kuyruk Modelleri	20. bölüm
14	Kuyruk Modelleri	20. bölüm QUIZ 5
15	Tekrar
16	Dönemin gözden geçirilmesi

Ders Kitabı	Operations Research: Applications and Algorithms, Wayne L. Winston, 4th Ed., Duxbury Press
Önerilen Okumalar/Materyaller	Introduction to Probability Models, Sheldon Ross, Academic Press

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %
Katılım	-	-
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği	5	35
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje	1	15
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav	1	20
Final Sınavı	1	30
Toplam

Yarıyıl İçi Aktivitelerin Başarı Notuna Katkısı		75
Yarıyıl Sonu Aktivitelerin Başarı Notuna Katkısı		25
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	3	48
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)	16
Sınıf Dışı Ders Çalışması	16	3
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği	5	1
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje	1	20
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınavlar	1	2
Final Sınavı	1	2
		Toplam	125

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Gerçek hayata ilişkin sorunları tanımlayarak, yazılım proje, süreç ve ürününe ait fonksiyonel ve fonksiyonel olmayan özellikleri tanımlayabilmek
2	Yazılım mimarisi, bileşenleri, arayüzleri ve sisteme ait diğer bileşenleri tanımlayabilmek
3	Kodlama, doğrulama (verification), birim testleri (unit testing) ve hata ayıklama (dubugging) konularını da içerecek şekilde yazılım geliştirebilmek
4	Programın davranışlarını, yürütüm koşullarını, ve beklenen sonuçlara göre yazılımı sınayarak doğrulayabilmek
5	Yazılımın çalışması sırasında, çalışma ortamının değişmesi, yeni kullanıcı istekleri ve yazılım hatalarının ortaya çıkması ile meydana gelen bakım faaliyetlerine yönelik işlemleri yapabilmek
6	Yazılımın yaşam sürecinde, yazılımın diğer yazılım sistemleri ile olan entegrasyonunu sağlamak, yazılımda yapılan değişiklikleri yönetmek, yazılımın piyasa sürümlerini ve ara sürümlerini sistematik olarak planlayabilmek, izleyebilmek ve denetleyebilmek
7	Yazılım mühendisliğine yönelik gereksinimlerin anlaşılması, olurluluk çalışmalarına göre hedeflerin saptanması, süreçlerin planlanması, çıktıların belirlenmesi, kaynak planlamalarının yapılması, maliyetlerin saptanması, kaynakların tahsisi, risk yönetimi, kalite planlaması konularında bilgi sahibi olmak
8	Yazılım mühendisliği süreçlerini tanımlayabilme, uygulayabilme, değerlendirebilme, ölçme, yönetme, değiştirme ve geliştirme konularında bilgi sahibi olmak
9	Yazılım gereksinimi, tasarımı, geliştirmesi, sınaması, bakımı, yapılanışı, yönetimi ve kalitesi konularındaki çeşitli araçları ve yöntemleri bilmek, kullanabilme pratiğine sahip olmak
10	Yazılım yaşam döngüsü süreçlerinde, yazılım kalitesi, kalite modelleri ve karakteristikleri konularını bilmek, temel kalite ölçümlerini yapabilmek ve bunları yazılım geliştirme, doğrulama ve sınama konularıyla birlikte yorumlayabilmek
11	Başta bilgisayar mühendisliği, yönetim, matematik, proje yönetimi, kalite yönetimi, yazılım ergonomisi ve sistem mühendisliği olmak üzere, yazılım mühendisliği ile ortak sınırlara ve değerlere sahip diğer disiplinler hakkında bilgi sahibi olmak
12	Genelde mühendislik özelde yazılım mühendisliği kültürü ve etik anlayışını kavrayabilmek, uygulayabilecek temel bilgilere sahip olmak
13	Yabancı dil kullanarak konusuna ait yayınları takip edebilmek, meslektaşları ile iletişim kurabilmek

*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest